More from: Forschung & Entwicklung

Some things we care about for NFDI4Culture – Or: We want better tools and workflows for annotating images and 3D models!

In the context of our NFDI4Culture work packages in the TIB Open Science Lab, we are working on the bundling and updating of current developments in describing digital cultural data

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Einige Dinge, die uns für NFDI4Culture am Herzen liegen – Oder: Wir wollen bessere Werkzeuge und Workflows für das Annotieren von Bildern und 3D-Modellen!

Im Kontext unserer Arbeitspakete von NFDI4Culture im Open Science Lab der TIB beschäftigen wir uns unter anderem mit der Bündelung und Fortschreibung aktueller Entwicklungen rund um das Kommentieren und Beschreiben von digitalen Kulturdaten

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A public archive for the videos of the Altmetrics Conferences and Workshops

We are glad to announce that most videos from the Altmetrics Conferences and Workshops are now available at a public archive, the TIB AV-Portal. In doing so, we create a long-term archive of the videos, define licenses for reuse, assign a Digital Object Identifier (DOI) for each video and provide the possibility to link the videos in future to the corresponding presentation slides and/or abstracts.

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Accelerating Open Health Training Against COVID-19

The Open Science Lab at TIB has been building an open-source rapid publishing system to get training materials into the hands of public health employees for the fight against COVID-19. This week see the release of the book and MOOC package on Crisis Management.

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Schneller Fortbilden und Informieren zur Bekämpfung von COVID-19

Das Open Science Lab der TIB hat Open-Source-Schnellveröffentlichungssysteme entwickelt, um den Mitarbeitern des öffentlichen Gesundheitswesens Schulungsmaterialien für den Kampf gegen COVID-19 in die Hand zu geben. In dieser Woche wird das Buch “Krisenmanagement” veröffentlicht.

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Behind the Scenes of a DFG Research Project — Making Five Million Scientific Open Access Images Available and Collaborating with the Wikimedia Community

Scientific articles have been a rarely exploited source for finding images that can be used elsewhere. The NOA project wants to change that. So far, several million images from freely available scientific articles have been collected and been described with text data mining methods, so that they are findable in a search engine. But how do they get to Wikimedia Commons to make them available for many people in the long run? Do all the images belong there at all? In this article, we describe our reflections on the questions and how they solve the challenges.
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